I nostri servizi di consulenza bioinformatica supportano ogni fase del percorso multiomico. Scopri come aiutiamo i team a muoversi più velocemente, in modo più intelligente e con la massima sicurezza analitica.
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Explora BatchXGAIA® dimostra prestazioni complessive superiori nella classificazione tassonomica su set di dati metagenomici a lettura lunga rispetto alle soluzioni alternative.
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Saperne di piùTrasforma i dati grezzi in approfondimenti significativi
Le tecnologie omiche generano enormi quantità di dati, ma estrarne valore reale richiede competenze specializzate. La nostra missione è semplificare questa complessità e fornire una visione chiara del potenziale biologico nascosto nei tuoi dataset. Dagli studi mirati ai progetti su larga scala e ad alta complessità, offriamo la giusta combinazione di strumenti, metodologia e visione scientifica per aiutarti a procedere con fiducia.
Dalla prima discussione all’interpretazione finale, il nostro team offre un supporto strutturato e guidato dalla scienza in ogni fase del tuo progetto. Garantiamo rigore analitico e manteniamo una comunicazione chiara e costante durante tutto il processo. Che tu abbia bisogno di una guida sul disegno sperimentale, di aiuto nella scelta della giusta strategia di sequenziamento o di un’analisi avanzata dei dati multi-omici, ti guidiamo in ogni fase per assicurarci che i tuoi risultati siano robusti, riproducibili e allineati con i tuoi quesiti biologici.
La nostra profondità scientifica e la nostra competenza nel settore ci permettono di supportare progetti in tutto lo spettro delle scienze omiche. Dalla genomica alla metabolomica, offriamo servizi end-to-end su misura per i tuoi specifici obiettivi di ricerca.
Offriamo soluzioni per esplorare i genomi da ogni prospettiva: assemblaggio di genomi completi, generazione di annotazioni di alta qualità, identificazione e interpretazione di varianti genetiche, collegamento a tratti fenotipici, studio dell’organizzazione 3D della cromatina e ricostruzione di relazioni evolutive.
Dai dati grezzi a un genoma completo, fornendo ricostruzioni de novo per progetti di qualsiasi complessità.
Trasforma gli assemblaggi genomici grezzi in genomi annotati di alta qualità che rivelano geni, funzioni ed elementi regolatori.
Identifica, filtra e interpreta le varianti genetiche da WGS, WES o pannelli mirati, coprendo variazioni germinali, somatiche, strutturali e del numero di copie.
Ricostruisci e interpreta l’architettura 3D del genoma dai dati Hi-C, inclusi mappe di contatto, TAD, loop e analisi dei compartimenti.
Collega le varianti genetiche ai tratti attraverso GWAS, mappatura QTL e analisi della struttura della popolazione utilizzando WGS, WES, pannelli o dataset VCF esistenti.
Studia le relazioni evolutive da dati genomici o trascrittomici con il rilevamento di geni ortologhi, allineamenti di sequenze multiple e ricostruzione di alberi filogenetici.
Forniamo soluzioni trascrittomiche per scoprire come i geni vengono espressi, regolati e interconnessi nei sistemi biologici. Dall’RNA-Seq bulk alla trascrittomica a singola cellula e spaziale, le nostre pipeline catturano l’attività genica a ogni scala — dai tessuti interi alle singole cellule — rivelando i cambiamenti trascrizionali che definiscono il fenotipo, la risposta e l’adattamento.
Trasforma le letture di sequenziamento grezze in profili di espressione di alta qualità attraverso quantificazione, normalizzazione e analisi differenziale tra condizioni, trattamenti o punti temporali.
Ricostruisci e annota i trascrittomi per identificare nuove isoforme, eventi di splicing alternativo e modelli genici, fornendo una visione approfondita della diversità dei trascritti e della complessità regolatoria.
Rileva e quantifica gli eventi di splicing alternativo per scoprire varianti di trascritti associate a tratti fenotipici, stadi di sviluppo o meccanismi patologici.
Misura l’espressione di elementi ripetitivi e trasponibili per esplorare la loro influenza sulla regolazione genica, sulla stabilità del genoma e sulle risposte allo stress.
Cattura l’eterogeneità trascrizionale a risoluzione cellulare. I nostri flussi di lavoro includono clustering, inferenza di traiettoria, annotazione del tipo cellulare e analisi della comunicazione cellula-cellula in tessuti o sistemi complessi.
Combina l’RNA-Seq con l’imaging ad alta risoluzione e il barcoding spaziale per mappare l’espressione genica nel contesto tissutale, collegando l’attività molecolare alla struttura microambientale e alle interazioni cellulari.
Integra i dati trascrittomici per modellare le reti di regolazione genica, identificando i principali fattori di trascrizione, i moduli di co-espressione e le vie di segnalazione che guidano le risposte biologiche.
Progettiamo flussi di lavoro trascrittomici su misura per i tuoi obiettivi di ricerca. Che tu voglia profilare l’espressione genica in condizioni specifiche, caratterizzare la diversità dei trascritti tra i tessuti o studiare le risposte regolatorie ai trattamenti, il nostro team crea pipeline ottimizzate per soddisfare le tue esigenze esatte.
Analizziamo comunità microbiche complesse — inclusi componenti batterici, archeali, fungini, eucariotici e virali — per fornire approfondimenti sia tassonomici che funzionali.
Le nostre pipeline combinano il sequenziamento avanzato con la bioinformatica integrata per collegare la composizione della comunità al suo potenziale funzionale. Dalla ricerca sul microbioma e le interazioni ospite-microbioma agli studi ambientali (eDNA) e alla sorveglianza clinica dei patogeni, offriamo soluzioni end-to-end per comprendere gli ecosistemi microbici e il loro impatto sulla salute, l’ambiente e l’industria.
Prendi di mira marcatori genetici specifici per profilare le comunità microbiche con elevata precisione ed economicità, fornendo una classificazione tassonomica di batteri, funghi e altri microrganismi.
Esegui analisi complete della comunità utilizzando il sequenziamento shotgun per esplorare la diversità microbica, la tassonomia e il potenziale funzionale. I nostri flussi di lavoro supportano sia la profilazione basata sulle letture per approfondimenti rapidi, sia la ricostruzione basata sull’assemblaggio di genomi assemblati da metagenomi (MAG) per identificare nuovi organismi e percorsi metabolici.
Caratterizza la frazione attiva delle comunità microbiche identificando quali specie sono metabolicamente attive e quali processi biologici stanno svolgendo in condizioni specifiche.
Confronta i profili tassonomici e funzionali tra campioni, condizioni o punti temporali per scoprire cambiamenti temporali o ambientali nella struttura e nell’attività microbica.
Progetta flussi di lavoro metagenomici personalizzati in base agli obiettivi dello studio. Esplora la composizione del microbioma, traccia i geni di resistenza o studia la funzione dell’ecosistema, con pipeline ottimizzate che garantiscono un rilevamento accurato, un’analisi riproducibile e un’interpretazione biologica significativa.
Forniamo una suite completa di flussi di lavoro per esplorare il panorama regolatorio del genoma. Le nostre analisi epigenomiche rivelano come la metilazione del DNA, la struttura della cromatina e le interazioni proteina-DNA controllino l’attività genica senza alterare la sequenza del DNA. Integrando questi livelli tra condizioni o stadi di sviluppo, sveliamo come i meccanismi epigenetici modellino l’identità cellulare, la progressione della malattia e il potenziale di riprogrammazione.
Profila i pattern di metilazione del DNA a livello dell’intero genoma utilizzando WGBS, RRBS o saggi mirati per scoprire firme regolatorie, marcatori di identità cellulare e alterazioni epigenetiche associate alle malattie.
Mappa le regioni di cromatina aperta in tutto il genoma per rivelare promotori, enhancer e altri elementi regolatori utilizzando ATAC-seq, DNase-seq o FAIRE-seq.
Identifica i siti di legame dei fattori di trascrizione, le modificazioni istoniche e altre interazioni regolatorie utilizzando ChIP-seq o CUT&RUN per definire le reti regolatorie attive.
Analizza l’organizzazione tridimensionale del genoma e le interazioni della cromatina a lungo raggio utilizzando saggi mirati (4C, 5C) o a livello dell’intero genoma (Hi-C, HiChIP).
Confronta gli stati epigenetici tra le condizioni per identificare regioni con metilazione, accessibilità della cromatina o legame proteico alterati utilizzando strumenti statistici e di visualizzazione avanzati.
Progetta pipeline personalizzate per esplorare specifici meccanismi regolatori, dagli studi di metilazione mirati alla profilazione epigenomica integrativa a più livelli, fornendo approfondimenti precisi e biologicamente significativi.
Analizziamo dataset proteici su larga scala per caratterizzare l’abbondanza, le modificazioni post-traduzionali e le interazioni proteina-proteina nei sistemi biologici.
Utilizzando flussi di lavoro LC-MS/MS avanzati e pipeline computazionali, forniamo approfondimenti quantitativi e qualitativi sulla composizione, la dinamica e la funzione dei proteomi in diverse condizioni.
Elabora i dati LC-MS/MS grezzi per rilevare, quantificare e annotare le proteine in diverse condizioni con elevata sensibilità e precisione.
Identifica le proteine significativamente sovra- o sottoregolate tra trattamenti, fenotipi o stati patologici per individuare i driver molecolari del cambiamento.
Integra i dati proteici con i database GO, KEGG o Reactome per interpretare i processi biologici e i pathway molecolari.
Ricostruisci e analizza le reti di interazione proteica per scoprire complessi molecolari, vie di segnalazione e principali hub regolatori.
Identifica e caratterizza la fosforilazione, l’acetilazione, l’ubiquitinazione e altre modificazioni che regolano la funzione, la localizzazione e la stabilità delle proteine.
Costruisci flussi di lavoro proteomici su misura adattati al tuo sistema biologico, garantendo quantificazione di alta qualità, riproducibilità e interpretazione funzionale del tuo proteoma.
Profiliamo i metaboliti per catturare lo stato biochimico di cellule, tessuti o organismi. Attraverso analisi avanzate LC-MS/MS, GC-MS e NMR, identifichiamo e quantifichiamo i metaboliti, rivelando come i pathway metabolici cambino in risposta alla genetica, all’ambiente o al trattamento. Le nostre soluzioni di metabolomica integrativa svelano le basi molecolari dei processi fisiologici, degli stati patologici e della bioproduzione industriale.
Elabora i dati grezzi di spettrometria di massa o NMR per rilevare, allineare e annotare i metaboliti con elevata precisione e riproducibilità.
Identifica cambiamenti metabolici significativi tra condizioni, punti temporali o trattamenti per evidenziare i pathway interessati e le risposte biologiche.
Mappa i metaboliti sui pathway biochimici per interpretare i processi metabolici alla base dei cambiamenti osservati.
Applica analisi PCA, PLS-DA, clustering e correlazione per rivelare le relazioni tra i campioni, i pattern metabolici e le caratteristiche discriminanti.
Progetta flussi di lavoro specializzati per la metabolomica mirata o non mirata, garantendo una copertura ottimale, qualità dei dati e interpretazione su misura per i tuoi obiettivi di ricerca.
Combiniamo più livelli molecolari in un quadro unificato che cattura il funzionamento dei sistemi biologici nel loro insieme. Integrando diversi tipi di dati attraverso la bioinformatica avanzata e la modellazione statistica, riveliamo interazioni tra i livelli, relazioni causali e proprietà emergenti che rimangono nascoste quando ogni omica viene studiata isolatamente.
Integra e armonizza dataset provenienti da due o più livelli omici utilizzando reti di correlazione, fattorizzazione di matrici o approcci di Bayesian e machine learning per scoprire pattern regolatori condivisi.
Mappa geni, proteine e metaboliti su pathway biologici comuni per rivelare come i cambiamenti molecolari si propagano attraverso i sistemi cellulari e collegano gli eventi molecolari ai risultati fenotipici.
Costruisci reti regolatorie e metaboliche multi-livello che collegano gli attori molecolari tra i domini omici, identificando i regolatori principali, gli hub e le vie di segnalazione chiave.
Integra dati genomici, trascrittomici, proteomici e metabolomici per identificare biomarcatori robusti e multi-livello per la classificazione delle malattie, la risposta al trattamento o l’adattamento ambientale.
Utilizza framework statistici e di machine learning integrativi per prevedere i risultati dai profili omici combinati e derivare ipotesi meccanicistiche.
Progetta flussi di lavoro su misura per affrontare specifici obiettivi di ricerca, combinando diversi livelli omici e dataset esterni per analisi end-to-end completamente personalizzate.
Contattaci direttamente per discutere le tue esigenze specifiche. Siamo specializzati nel fornire le analisi personalizzate più complete del settore.
Iniziamo comprendendo il contesto specifico e gli obiettivi del tuo progetto, quindi progettiamo ed eseguiamo flussi di lavoro bioinformatici personalizzati in base alle tue richieste, che forniscono risultati significativi e riproducibili. Dai dati grezzi all’interpretazione biologica, il nostro team assicura che ogni fase aggiunga valore e generi approfondimenti.
Sia che tu richieda un’analisi una tantum o una collaborazione continua, il nostro approccio si basa su una comunicazione stretta, una conoscenza specifica del dominio e un impegno per l’eccellenza scientifica.
Comprendere le tue esigenze di ricerca
Definizione dell'ambito del progetto e dell'approccio scientifico
Definizione del flusso di lavoro e dei risultati attesi
Avvio rapido del progetto una volta approvato
Touchpoint flessibili opzionali
Output pronti per la pubblicazione
Report interattivi
Ulteriori risultati personalizzati
Interpretazione dei risultati e supporto alla pubblicazione opzionali
Competenza completa in tutto lo spettro omico: genomica, trascrittomica, metagenomica, epigenomica e oltre.
Dal disegno sperimentale e dalla strategia di sequenziamento all'analisi avanzata dei dati, all'integrazione e all'interpretazione.
Team di esperti con solide basi scientifiche, elevato numero di pubblicazioni ed esperienza intersettoriale in salute umana, farmaceutica, agricoltura, biotecnologia e ricerca ambientale.
Collaboriamo in ogni fase per rendere la bioinformatica un alleato strategico nella tua ricerca.
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I nuovi modelli di laboratorio dello sviluppo embrionale umano offrono enormi promesse per la medicina rigenerativa e i test farmacologici, ma dimostrare che questi modelli riflettano veramente la biologia umana reale è una sfida importante. I ricercatori generano enormi quantità di dati complessi, ma spesso mancano del tempo, degli strumenti o dell’esperienza per interpretarli completamente. Senza una chiara validazione e comprensione, anche gli approcci sperimentali più innovativi rischiano di non raggiungere il loro pieno potenziale.
Sequentia Biotech ha aiutato a trasformare dati complessi in chiara certezza biologica. Combinando analisi esperte dei dati con visualizzazioni intuitive e una stretta collaborazione scientifica, abbiamo permesso ai ricercatori di validare scientificamente i loro modelli embrionali e far progredire il loro lavoro più rapidamente.
Gli astrociti sono stati a lungo trascurati nella ricerca cerebrale, eppure il loro ruolo nell’elaborazione delle informazioni rimane non del tutto compreso. Lo studio di queste cellule complesse tra specie e strati cerebrali genera dataset massicci e ad alta dimensionalità che richiedono competenze computazionali specialistiche. Un gruppo leader nella ricerca sulle neuroscienze necessitava di un partner in grado di affrontare le sfide tecniche e tradurre i dati di trascrittomica spaziale e di singoli nuclei in intuizioni biologiche significative.
Sequentia Biotech ha fornito competenze bioinformatiche end-to-end, trasformando i dati di sequenziamento grezzi in scoperte operative. Integrando dataset di trascrittoma spaziale e di singoli nuclei, il team ha mappato la diversità degli astrociti, svelato funzioni specifiche per strato e rivelato pattern evolutivi.
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